從國家政策角度來說

　　健康醫療大數據首次進入國家規劃范疇，國務院印發《“十三五”衛生與健康規劃》和《新一代人工智能發展規劃》，工信部印發了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，國家衛生計生委發布了《關于印發電子病歷應用管理規范（試行）的通知》，科技部公布了首批國家新一代人工智能開放創新平臺：

　　依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺、依托阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開放創新平臺、依托騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺、依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創新平臺，國務院、衛計委發布了人工智能的規劃性文件，政府的大力支持將大大促進中國人工智能的發展。中國將超越多倫多、蒙特利爾、倫敦，成為與硅谷同級別的人工智能創新中心。

　　從人才分布上來說

　　雖然面臨著需求大（人才需求猛增60萬+，我們能提供的只有一、二十萬）、流動大、薪資溢價嚴重（薪資非常高，而且五年以后可以到更高的高度，差距拉得很大）而智能人才教育嚴重缺乏的問題，但是，大量從國外回流的科研人員將會帶來很多新技術的應用，互聯網巨頭如華為、百度、騰訊、阿里等在人工智能領域人才的需求量及儲備量具有明顯的優勢。中國人堅實的數學功底和走出去的新一代科學人才的回流將非常有利于中國人工智能的發展。

　　從數據上來說

　　中國的大數據非常好，數據將是中國的核心優勢。中國的大數據優勢可以從三個方面顯現出來：

　　一是中國在大數據應用方面處于世界前列。特別是在服務業領域、消費領域。在中國，從飯館到超市，甚至許多菜市場的每個攤位都實現了移動支付。公開數據顯示，2017年中國移動支付規模近150萬億，居全球首位。

　　二是互聯網公司引領技術創新步伐。中國蓬勃發展的電子商務衍生出一系列基于大數據的互聯網金融及信用體系產品。通過綜合考慮個人用戶的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關系等信息，直接與其信用掛鉤，準確率非常高。

　　三是中國大數據體量、數據類型豐富程度位居世界前列。與世界各國相比，中國網民數量超過7億，移動電話用戶突破13億，均居全球第一。網絡用戶規模大，移動終端數量多，使得中國是世界上產生和積累數據體量最大、類型最豐富的國家之一，在數據規模上具有天然的優勢。

　　從資本上來說

　　2017年醫療人工智能領域融資了足足17億人民幣，可以容納130多家醫療人工智能公司，人工智能領域真的是相當火熱。

　　大家都提人工智能，那么人工智能到底是什么？其實人工智能在技術里，跟大數據有密切的關系，但又不是一個層次上的概念。大數據是從數據角度講，而人工智能是機器學習、數據挖掘。

　　人工智能醫療領域的科學研究在2017年的進展也是有目共睹的。目前醫療領域主要的幾大塊人工智能技術：

　　計算機視覺（如X線腫瘤檢測、病理診斷、腫瘤區域勾畫、分子成像），機器學習（如新藥研發、基因測序、個性化醫療服務、醫療大數據、臨床科研智能數據挖掘、醫保監控），自然語言處理（如語音病歷、智能分診、醫療質量監測、醫患交流回訪），智能機器人（如機器人輔助手術、納米機器人、個人機器助理、物流機器人、看護機器人、外骨骼機器人）。

　　其中語音電子病歷、放射輔助診斷、病理輔助診斷、機器人技術等應用在醫療領域都已經落地。這在醫療科研領域是非常有價值的。

內容來源：醫療器械網